Kedai Kode

Source Code Aplikasi PHP, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Sistem Informasi

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES

Sri Rahayu (0911441)

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan
Jl. Sisimangaraja No.338 Simpang Limun Medan

www.stmik-budidarma.ac.id //Email: Srirahayu034@gmail.com

ABSTRAK

Penyakit gagal ginjal adalah suatu penyakit dimana fungsi organ ginjal mengalami penurunan hingga pada akhirnya  tidak  mampu  lagi  bekerja  sama  sekali  dalam  hal  penyaringan  pembuangan elektrolit  tubuh,  dalam menjaga  keseimbangan  cairan zat kimia tubuh seperti sodium dan kalium didalam  darah atau produksi  urine. Sistem Pakar adalah suatu program komputer yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti keputusan yang diambil oleh seseorang atau beberapa orang pakar. Menurut Marimin (1992), Sistem Pakar adalah sistem perangkat  lunak  komputer yang menggunakan  ilmu, fakta dan teknik berpikir  dalam  pengambilan  keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan.
Adapun tujuan yang akan dicapai adalah untuk membuat  aplikasi  sistem pakar yang berguna sebagai alat bantu untuk mendapatkan informasi dan dugaan awal dalam mendiagnosa penyakit gagal ginjal. Hasil dalam penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa  penyakit gagal ginjal dengan menggunakan  metode bayes dapat menyelesaikan  masalah diagnosis penyakit gagal ginjal, karena dapat memberikan hasil diagnosis dengan nilai probabilitas kemunculan setiap jenis penyakit.

Kata kunci : Gagal Ginjal, Sistem Pakar, Metode Bayes


Download Jurnal Versi Lengkap

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES


Hak Cipta Sepenuhnya milik penulis

Share this article :
+
Previous
Next Post »
0 Komentar untuk "SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES"